職位類別：

崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)生成式算法的研發(fā)、進(jìn)化與應(yīng)用； 2.基于Diffusion Model的可控式圖像、視頻內(nèi)容生成與編輯，包括但不僅限于controlnet\T2I Adapter等算法的優(yōu)化與訓(xùn)練； 3.基于Large Language Model的垂域語言模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，包括但不僅限于數(shù)據(jù)預(yù)處理、開源模型、訓(xùn)練復(fù)現(xiàn)、監(jiān)督微調(diào)等； 4.負(fù)責(zé)與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)協(xié)作，參與產(chǎn)品策略制定和技術(shù)方案評估，保證產(chǎn)品的可行性和競爭力； 5.負(fù)責(zé)撰寫相關(guān)的技術(shù)論文和專利申請，進(jìn)行技術(shù)交流和分享，提升公司的技術(shù)影響力。
任職要求
1.精通Python，熟悉C++編程，以及TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架； 2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域，有多模態(tài)AIGC內(nèi)容生成相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3.具有基本的多模態(tài)內(nèi)容生成算法的創(chuàng)新和改進(jìn)能力，能夠根據(jù)不同的需求和場景設(shè)計(jì)和開發(fā)高效和穩(wěn)定的多模態(tài)內(nèi)容生成算法； 4.具有良好的溝通和協(xié)作能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效地交流和分享想法和經(jīng)驗(yàn)； 5.具有良好的自主學(xué)習(xí)和解決問題的能力，能夠跟進(jìn)最新的研究進(jìn)展和技術(shù)動態(tài)，以及解決開發(fā)過程中遇到的問題； 6.具有良好的英文閱讀和寫作能力，能夠閱讀和撰寫相關(guān)的技術(shù)論文和專利申請； 7.熟悉一種以上的深度學(xué)習(xí)的開源框架，如Caffe、TensorFlow、ARMAILibrary、SNPE、OpenGLES等。